En el marco del Día Mundial de la Radiología, la doctora Melisa Ravelo, coordinadora de Imágenes Médicas en Médico Express, destaca el papel transformador de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta de apoyo en la medicina.
La IA ha revolucionado la generación de imágenes médicas de alta calidad, facilitando diagnósticos tempranos y precisos al tiempo que reduce la dosis de radiación en pacientes.
“Gracias a la IA, hemos visto una mejora significativa en la seguridad y precisión en el diagnóstico de múltiples enfermedades. Hoy en día, esta tecnología es un aliado esencial para el radiólogo en la detección temprana de anomalías”, explica la doctora Ravelo.
Médico Express, un centro de atención ambulatoria de última generación diseñado y operado bajo estándares internacionales, incorpora IA en sus procesos para ofrecer atención médica de alta calidad.
Este año, la celebración del Día Mundial de la Radiología, bajo el lema “Radiólogos: Viendo lo Invisible”, resalta la labor de los especialistas que interpretan imágenes obtenidas mediante rayos X, mamografías, densitometría, tomografía, resonancia magnética y ultrasonido.
La doctora Ravelo subraya que el uso de tecnologías avanzadas, como la IA de la mano de radiólogos sub especializados permite un seguimiento detallado de factores de riesgo y enfermedades, lo que incrementa la precisión en cada diagnóstico.
Médico Express se destaca por contar con equipos de tecnología avanzada, como el resonador Signa Prime 1.5 Tesla, que incluye algoritmos avanzados de procesamiento para producir imágenes de alta resolución en menor tiempo.
Además, el centro cuenta con el tomógrafo GE Revolution de 128 cortes, que incorpora IA para mejorar la nitidez y reconstrucción de las imágenes, optimizando la capacidad diagnóstica y minimizando la exposición a la radiación para los pacientes.
“La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que a menudo pasan desapercibidos para el ojo humano ha elevado la precisión y eficiencia en los estudios de imágenes”, añade Ravelo. Esta tecnología es especialmente valiosa en la identificación de patrones y anomalías, permitiendo un análisis de datos más exhaustivo y fiable.
